A Fundamental Model Based on Multimodal MRI for Multilevel Feature Exploration in Glioma Segmentation, Molecular Subtyping, and Grading
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内容提要
本研究提出了一种新模型Multi-Task SWIN-UNETR (MTS-UNET)，有效解决了传统方法在胶质瘤空间异质性捕捉上的不足，展现出良好的分割和预测准确性，具有广泛的临床应用潜力。
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