从缺陷到需求：一个统一的、迭代的、启发式引导的基于大型语言模型的自动软件修复和需求实现框架

本文研究了人工智能与软件工程的融合，提出了一种迭代的方法论，证明了人工智能可以全面替代人类程序员进行代码创建和优化。该方法结合了大型语言模型与形式验证、测试驱动开发和渐进式架构指导，在SWE-bench基准上取得了38.6%的改进，挑战了对人类创造力的传统认知，展示了在实际工程中的AI优势。