From Text to Graph: Enhancing Interpretability in Natural Language Processing Using Graph Neural Networks

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过将句子自动转换为图结构,提升自然语言处理的可解释性。实验结果表明,该方法在识别文本关键信息方面表现优异。

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