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FAIR-SIGHT：通过同时的正则阈值和动态输出修复来保证图像识别的公平性
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出FAIR-SIGHT框架，旨在解决计算机视觉系统中的公平性问题。该框架结合顺应性预测和动态输出修复机制，有效缩小群体与个体之间的公平性差距，同时保持高预测性能。
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关键要点
- 本研究提出FAIR-SIGHT框架，旨在解决计算机视觉系统中的公平性问题。
- FAIR-SIGHT框架结合了顺应性预测和动态输出修复机制。
- 该方法有效缩小了群体与个体之间的公平性差距。
- FAIR-SIGHT框架在保持高预测性能的同时，解决了公平性问题。
- 研究具有重要的理论和实证验证。
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