Align-SLM: Reinforcement Learning for Textless Spoken Language Models Based on AI Feedback
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内容提要
本研究提出Align-SLM框架,通过偏好优化提升无文本口语语言模型(SLMs)的语义理解,解决其在语义连贯性和相关性方面的不足。实验结果表明,该方法在大多数基准测试中达到了SLMs的最新性能。
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关键要点
- 本研究提出Align-SLM框架,旨在提升无文本口语语言模型(SLMs)的语义理解。
- Align-SLM框架通过偏好优化解决SLMs在语义连贯性和相关性方面的不足。
- 实验结果显示,该方法在大多数基准测试中达到了SLMs的最新性能。
- 研究强调了偏好优化在提升SLMs语义理解方面的重要性。
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