利用3D卷积增强脉冲神经网络的时间处理以进行静态物体检测

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过用3D卷积替换传统的2D卷积,提升脉冲神经网络在静态物体检测中的时间处理能力。实验结果表明,该方法在COCO2017和VOC数据集上的表现与传统人工神经网络相当。

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