BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z

Demographic Attributes Prediction from Speech Using WavLM Embeddings

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内容提要

本研究提出了一种基于WavLM特征的分类器，能够从语音中预测说话者的年龄、性别、母语、教育和国家等人口特征。该方法实现了年龄预测的平均绝对误差为4.94，性别分类准确率超过99.81%，显著提高了预测精度。

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标签

WavLM 人口特征 年龄预测 性别分类 语音特征