本研究提出了一种基于WavLM特征的通用分类器，能够有效预测说话者的年龄、性别和母语等人口特征，显著提升了预测精度。

本研究探讨了医疗环境中的证言不公正，特别是由倾听者偏见导致的。通过FCI方法分析年龄、性别和种族与证言不公正的关系，揭示了这些因素的交互作用及其影响，强调改善医疗偏见时需考虑交叉性的重要性。