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内容提要
智谱发布并开源GLM-5模型，参数规模达到7440亿，显著提升复杂系统工程和长时域智能体任务的性能。GLM-5在多项基准测试中优于其他开源模型，缩小与前沿模型的差距，支持MIT许可证，任何人均可使用。
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关键要点
- 智谱发布并开源GLM-5模型，参数规模达到7440亿。
- GLM-5旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。
- 与GLM-4.5相比，GLM-5的参数规模从3550亿扩展到7440亿，预训练数据量增加到28.5万亿个token。
- GLM-5集成了稀疏注意力机制，降低部署成本，同时保持长时域上下文处理能力。
- 智谱开发了名为slime的新型异步强化学习基础设施，提高训练效率。
- GLM-5在众多学术基准测试中表现优异，推理、编码和智能体任务上取得最佳性能。
- 在Vending Bench 2基准测试中，GLM-5的最终账户余额为4432美元，展现强大的长期规划能力。
- GLM-5系列模型已在HuggingFace和ModelScope上开源，模型权重以MIT许可证发布。
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