本期节目讨论了Nvidia以200亿美元收购AI芯片初创公司Groq，强调GPU推理技术的提升。同时，纽约的RAISE法案旨在规范AI安全，成为美国第二个重要的AI安全法案。此外，Zhipu AI推出的GLM 4.7标志着开源AI模型在编码方面的重要进展。

作者使用GLM ASR替代OpenAI的murmur进行语音转文本，发现GLM在中英混合语句识别上表现更佳，尽管对OpenAI的依赖令人不满，但GLM的识别率和输出质量令人满意。最终，作者修改了murmur代码以使用GLM ASR。

GLM-4.7是智谱AI于2025年发布的开源大语言模型，性能接近GPT-5.1，价格仅为竞争对手的1/4到1/7。其特色功能如“Vibe Coding”和“Preserved Thinking”提升了编码质量和对话稳定性，适合多语言开发和成本敏感项目，但需高端硬件进行本地部署。

GLM-4.7是智谱的最新旗舰模型，增强了编码能力和任务规划，支持多种思考模式和工具调用，适用于Agentic Coding和多模态交互，提升编程和视觉效果，生成高质量内容。

智谱AI开源了旗舰模型GLM-4.7，支持百万级长文本，增强代码生成能力，并在逻辑推理和多模态理解上表现优异。开发者可通过HuggingFace平台下载或调用API。

智谱官微宣布GLM-4.7模型上线并开源，增强了编码、推理和工具协同能力，表现优于前版本。该模型在多项基准测试中领先，支持复杂任务的统一规划与协作，提升了生成质量和用户体验。

Z.ai推出了新模型GLM-4.7，具备更强的编码、工具使用和多步骤推理能力，适合复杂任务。用户可通过AI Gateway无账户访问，享受统一API和智能路由功能。

GLM-TTS是Zai推出的文本转语音项目，专注于可控的情感和语音风格生成。它采用零样本多奖励强化学习，能够生成特定情感的自然语音，支持情感强度和语速等多维度控制，适用于语音助手和有声书等场景。

智谱推出GLM-4.6V系列多模态大模型，包括基础版和轻量版，支持128k tokens上下文窗口，具备原生工具调用能力，优化视觉理解。相比前代，价格降低50%，并提供免费轻量版。该模型在多模态任务中表现优异，开源资源已在主流社区发布，便于开发者集成。

MiniMax公司发布的M2模型标志着国产大模型的新高度。与GLM 4.6和Claude Sonnet 4.5相比，M2在编程能力和用户友好性方面表现突出，测试结果超出预期，值得开发者尝试。

智谱推出GLM Coding Plan企业版，基于GLM-4.6模型，提供安全、高效、低成本的智能编程解决方案，助力企业智能化转型。该产品支持多模态理解和联网搜索，具备高用量、低成本、高性能和高安全性，适配多种编程工具，满足企业开发需求。

GLM-4.6模型是Z.AI最新版本，性能和编码基准更优。GLM编码计划每月仅需3美元，方便开发者集成。OpenCode平台支持创建现代支付网站，具备Git版本控制和良好的用户体验。

文章回顾了国产大语言模型ChatGLM的体验，特别是GLM4.6的进步。最初效果一般，但随着版本更新，GLM4.6在任务完成度和风格上有显著提升，体现了国产模型的进步。

作者分享了使用Claude Code和GLM 4.6的体验，指出Claude Code在IDE连接和文件识别方面表现优越，但撤销功能不如Cursor。GLM 4.6在速度和质量上超出预期，尤其在代码重构任务中表现突出。文中还介绍了如何配置Claude Code以使用GLM。

GLM-4.6是最新的GLM系列模型，编码能力提升27%，支持最长200K上下文，增强推理和搜索能力，适配国产芯片，提供高效编程服务。