认知科学家收集了包含数百万个“奇异物体”判断的THINGS数据集，但仅使用几千张图像进行微调，导致模型过拟合并遗忘先前技能。
认知科学家收集了包含数百万个判断的THINGS数据集。
该数据集用于解决视觉对齐问题。
仅使用几千张图像进行微调，信息量不足。
模型在小数据集上过拟合，遗忘了许多先前技能。
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