别盲目梭哈 Agentic AI！先看清“确定性”的崩塌与“概率性”重建
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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
文章探讨了AI技术的变革，指出从确定性时代转向概率性时代的挑战。传统软件依赖精确逻辑，而AI则像聪明的实习生，具备创造力但不可控。作者建议程序员重构技能，设计护栏以管理AI的不确定性，适应新的编程范式。
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关键要点
- AI技术的变革标志着从确定性时代转向概率性时代。
- 传统软件依赖精确逻辑，而AI则像聪明的实习生，具备创造力但不可控。
- 在迁移到大语言模型时，系统的确定性逻辑被打破，变成概率游戏。
- 经典应用是精密的计算器，依赖布尔逻辑，具有100%可复现性，但缺乏理解力。
- AI应用则是基于概率与高维向量，能够理解模糊意图，但不可控，可能产生幻觉。
- 生成式AI的核心能力是联想与生成，无法保证100%准确性。
- AI原生应用无法替代所有经典应用，世界将分为确定性堡垒和概率性旷野。
- Agentic AI的使命是用逻辑框架约束概率模型，重建秩序。
- 未来的软件架构将是“实习生 + 计算器”的模式，经典应用退隐为工具。
- 程序员需要重构技能，学习概率工程学，设计护栏以管理AI的不确定性。
- 程序员应继续掌握传统技能，同时学习如何与AI协作，提升工程能力。
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