Snowflake和Salesforce推出新标准以统一AI数据
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内容提要
Snowflake启动了开放语义交换（OSI）倡议，旨在为BI数据创建统一的上下文信息标准，使用YAML格式，促进组织间的数据共享，解决AI系统在多数据源中的定义冲突。参与者包括Salesforce和Tableau，目标是简化数据定义和计算，提高互操作性。
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关键要点
- Snowflake启动了开放语义交换（OSI）倡议，旨在为BI数据创建统一的上下文信息标准。
- OSI将使用YAML格式，促进组织间的数据共享，解决AI系统在多数据源中的定义冲突。
- 参与者包括Snowflake、Salesforce、dbt Labs、BlackRock、Mistral AI、RelationalAI和Tableau。
- AI代理的流行增加了对数据标准化的需求，尤其是在BI领域。
- OSI的目标是提供统一的语义模型，以提高不同合作伙伴之间的互操作性。
- OSI工作组的职责是建立定义格式，而非提供具体定义，最终由用户定义指标及其定义。
- OSI规范尚未发布，预计将基于YAML格式。
- OSI框架旨在通过语义定义文件标准化定义，包括基础表、联合键和关系等属性。
- 工作组计划创建一个开源库，保存规范及转换器，并邀请其他组织参与。
- OSI并不是唯一一个为AI提供更多元数据的努力，其他项目也在进行中。
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延伸问答
开放语义交换（OSI）倡议的主要目标是什么？
OSI倡议的主要目标是为商业智能数据创建统一的上下文信息标准，以促进组织间的数据共享。
OSI将使用什么格式来标准化数据定义？
OSI将使用YAML格式来标准化数据定义。
参与OSI倡议的主要组织有哪些？
参与OSI倡议的主要组织包括Snowflake、Salesforce、dbt Labs、BlackRock、Mistral AI和Tableau。
OSI工作组的职责是什么？
OSI工作组的职责是建立定义格式，而不是提供具体的定义，最终由用户定义指标及其定义。
为什么AI代理的流行增加了对数据标准化的需求？
AI代理的流行增加了对数据标准化的需求，因为不同系统中的定义冲突使得数据共享和计算变得复杂。
OSI框架如何帮助解决多数据源中的定义冲突？
OSI框架通过提供统一的语义模型，确保不同合作伙伴之间的数据定义一致，从而解决多数据源中的定义冲突。
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