编程语言的 AI 支持

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内容提要

作者几年前开始在IDE中支持编程语言,并开发了几个开源编程语言相关的工具。生成式AI进一步弱化了语言间的差异,通过语法树和最近变更的相关上下文分析人类行为,提供代码建议。IDE工具将进一步强化生成式AI。强类型语言的接受率比弱类型语言高10%,混合语言代码接受率下降。编程语言的基础设施需要重构。AI缩短了开发者在语言上的技能要求,降低了准入门槛。

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关键要点

  • 作者几年前开始在IDE中支持编程语言,并开发了开源工具。
  • 生成式AI通过分析语法树和上下文,提供代码建议,弱化语言间差异。
  • IDE工具与生成式AI结合,提升编程体验。
  • 强类型语言的接受率比弱类型语言高10%,混合语言代码接受率下降。
  • 编程语言的基础设施需要重构,以适应生成式AI的影响。
  • AI缩短了开发者在语言上的技能要求,降低了准入门槛。
  • 单元测试在应用开发中提供了快速检验逻辑的方式。
  • 未来开发者可能需要掌握更多编程语言,成为全能型人才。
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