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LVOS：大规模长期视频对象分割的基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
视频对象分割（VOS）是区分和跟踪视频中目标对象的技术。研究人员提出了名为LVOS的新基准，包含更长的视频，以评估VOS模型在实际场景中的性能。现有的VOS模型在真实场景中性能下降较大，突出了精确跟踪和分割的挑战。
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关键要点
- 视频对象分割（VOS）技术用于区分和跟踪视频中的目标对象。
- 提出了名为LVOS的新基准，包含比现有数据集长5倍的视频。
- LVOS旨在更好地反映VOS模型在实际场景中的性能。
- 评估了20个现有的VOS模型，发现它们在真实场景中性能下降显著。
- 强调了在实际世界场景中实现精确跟踪和分割的挑战。
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