NeRF-Insert：基于多模态控制信号的三维局部编辑
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种 NeRF 编辑框架 NeRF-Insert，允许用户以灵活的控制水平进行高质量的本地编辑。与先前依赖于图像到图像模型的工作不同，我们将场景编辑视为一种修补问题，鼓励保持全局结构的场景。此外，尽管大多数现有方法仅使用文本提示来调整编辑，我们的框架接受不同模态的输入组合作为参考，包括图像、CAD 模型和二进制图像掩码来指定一个 3D...
本文介绍了NeRF-Insert框架，实现高质量的本地编辑。该框架将场景编辑视为修补问题，接受多种输入组合作为参考，通过修复场景并保持与原始NeRF一致的3D编辑，实现更好的视觉质量和一致性。
