FAQ-Gen: 自动生成特定领域的常见问题解答以帮助理解内容

通过开发一种利用文本到文本转换模型的端到端系统，本文研究了常见问题解答（FAQ）的生成作为一项明确定义的自然语言处理（NLP）任务，并且通过对传统问答系统的文献综述提出了我们的系统，能够根据特定领域的文本内容构建相关的 FAQ，提高准确性和相关性。我们利用自定义算法获取信息的最佳表示形式并对问题 - 答案对进行排名，以提高人类理解能力。定性人体评估显示生成的 FAQ 构思良好，易读，并利用特定领域的构造来突出原始内容中的领域差异和行业术语。