NeRF 类比:基于示例的 NeRF 视觉属性转移
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过将语义特征从大型预训练的二维图像模型应用于多视角一致的外观转移,我们将图像类比从二维图像广义地推广到三维几何结构,以实现从源神经辐射场(NeRF)到目标三维几何外观的转换,保留目标几何结构,同时拥有与源 NeRF 类似的外观。
该论文提出了一种新的NeRF方法,通过建模对应匹配信息,提供几何先验,实现体渲染。通过Transformer交叉关注模型,提高特征匹配质量,并在不同评估设置中取得最新成果。实验证明了该方法的有效性和优越性。