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重新思考生物医学图像分割中的 U-net 跳跃连接
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过融合模块改进的FusionU-Net是一种新型分割网络，实验证明其性能优于其他方法，融合模块设计更有效，可嵌入其他网络以提高模型性能。
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关键要点
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FusionU-Net 是一种新型分割网络，通过在 U-Net 结构中加入融合模块来减小编解码器之间的语义差距。
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经过广泛实验评估，FusionU-Net 在多个病理图像数据集上的性能优于其他竞争方法。
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融合模块的设计被认为比现有网络的设计更加有效，并且可以轻松嵌入其他网络以提高模型性能。
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