CMRatt：一种基于注意力机制的加速心脏 MRI 重建方法

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通过在深度学习模型中引入注意力机制，本研究旨在探索在心脏磁共振重建问题中整合注意力机制的潜力。我们对多种最先进的空间和通道注意力机制进行了基准测试，并使用客观指标定量评估重建质量。受表现最佳的注意力机制的启发，我们提出了一个新的、简单而有效的注意力流水线，专门为心脏图像重建任务进行了优化，优于其他最先进的注意力方法。

本研究探索了在心脏磁共振重建中整合注意力机制的潜力，并提出了一个新的、简单而有效的注意力流水线，通过基准测试和客观指标评估，优于其他方法。