本研究发布了一个包含300个受试者的心脏核磁共振成像数据集，旨在推动CMR图像重建技术的发展。通过引入注意力机制和条件去噪模型，提升了重建质量和准确性，促进了乳腺MRI及其他医学影像领域的研究。

本研究发布了一个包含300个受试者的心脏核磁共振成像数据集，旨在推动心脏影像重建技术的发展。通过深度学习方法，提出了多种新型模型，显著提高了重建质量和速度，尤其在欠采样情况下表现优异。这些方法在心脏影像重建和去噪任务中展现了先进性能，具有实时应用潜力。