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超级融合：一种基于超网络的表格和医学影像数据多模态融合预测建模方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种名为AutoFM的神经架构搜索（NAS）框架，用于自动搜索多模态输入和融合策略的最佳模型架构。在真实世界的多模式EHR数据和预测任务上进行了实验，结果显示我们的框架在现有方法上实现了显著的性能改进，并发现了有意义的网络架构。
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关键要点
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提出了一种名为AutoFM的神经架构搜索（NAS）框架。
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AutoFM用于自动搜索多模态输入和融合策略的最佳模型架构。
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在真实世界的多模式EHR数据和预测任务上进行了实验。
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实验结果显示框架在现有方法上实现了显著的性能改进。
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发现了有意义的网络架构。
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