MoTCoder: 模块化思维提升大型语言模型用于具有挑战性的编程任务
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内容提要
本研究通过MoTCoder框架解决大型语言模型在处理编程问题时性能下降的问题。通过模块化指导下的任务分解方法，提高了生成解决方案的模块化程度和正确性。在APPS和CodeContests上分别提升了12.9%和9.43%。
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