PGAHum：先验引导的几何与外观学习用于高保真可动人物重建

原文约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们介绍了 PGAHum，一种先验引导的几何与外观学习框架，用于高保真度可动人体重建。我们在三个关键模块中充分利用 3D 人体先验，实现了具有细节丰富的几何重建和能在未见过的姿势上合成逼真视图的高质量结果。

HAHA是一种从单目输入视频生成动画头像的新方法。它使用高斯喷洒和纹理网格来控制渲染和保真度之间的效率。该模型仅在SMPL-X网格所需的区域应用高斯喷洒，减少了渲染伪影。该方法在重建头像方面非常有效，并在质量和数量上优于先前的方法。