工业过程异常检测数据集：IPAD

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基于新提出的工业场景视频异常检测数据集和方法，填补了工业视频异常检测领域的空白，推动了视频理解任务和智能工厂部署的进程。

本文介绍了一种生成通用时空伪异常的方法，通过修复被屏蔽区域图像和混合光流来产生时间空间扭曲。通过学习重建质量、时间不规则性和语义不一致性等异常指标，在开放集识别任务下检测现实世界的异常。实验证明该方法在性能上与其他方法相当，并提供了有价值的见解。