提升 RAG 效能：如何挑选最佳的嵌入与重排模型 [译]

在打造检索增强型生成（RAG）系统时，检索器扮演着至关重要的角色。市场上有丰富的嵌入模型可供选择，诸如 OpenAI、CohereAI 和开源的句子转换器。同时，也有来自 CohereAI 和句子转换器的多种重新排列工具。但是，在这么多选择面前，我们该如何挑选出最佳组合，以达到最优的检索效能？我们该怎样判断哪种嵌入模型最契合我们的数据？或者哪一种重新排列工具能够最大限度地优化我们的成果？