提示工程指南 [译]

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内容提要

本文介绍四种提示工程技巧：零样本提示无需示例即可作答；少样本提示通过少量示例引导模型；思维链提示逐步提问以增强连贯性；思维树提示以分支结构探索多种思路，分为思维产生与评估两步，并以24点游戏为例结合广度优先搜索筛选可行解。

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延伸解读

从零样本到思维树：四种技巧的递进关系

文章介绍的四种提示技巧并非彼此替代，而是从简单到复杂的递进。零样本和少样本主要解决模型能否按格式或意图作答；思维链通过逐步提问让输出更连贯；思维树则进一步引入分支探索和评估。读者可据此判断：任务越需要多路径推理，越适合采用更结构化的提示方式。

思维树的关键在于“产生”与“评估”分离

文章将思维树拆为思维产生和思维评估两步。产生阶段让模型提出多个候选思路，评估阶段则判断每个候选是“确定能达成”“可能达成”还是“不可能达成”。这种分离让读者能先扩大探索范围，再淘汰不可行分支，而不是一次性要求模型给出最终答案。

24点案例展示了搜索策略如何落地

文章以24点游戏为例，把思考过程分解为三个阶段，每个阶段提取待处理数字并让模型提出下一步路径，同时用广度优先搜索在每个阶段保留前五个最佳候选。评估时淘汰不可能的部分解，保留“可能”的解法。这说明思维树并非抽象概念，而是可结合搜索策略筛选可行解的具体流程。

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Q&A

零样本提示和少样本提示有什么区别？

零样本提示是指AI模型在没有事先对特定提示进行训练的情况下，仍能产生有意义的回应或完成任务；而少样本提示是指用极少量的数据或示例来训练AI模型，使模型能够根据用户提供的少量示例迅速调整自身，从而产生相应的回答。

思维链提示是怎么工作的？

思维链提示是一种用户按顺序、逐步提问的方法，每一步的提示都是基于前一步的回答。这种方式使得AI模型能够产生更加连贯、更符合上下文的输出，仿佛是在模拟人类的对话流程。

思维树提示包含哪两个主要部分？

思维树提示主要包括两大部分：思维的产生和思维的评估。

在24点游戏中如何应用思维树提示？

在24点游戏中应用思维树提示，需要将思考过程分解为三个阶段，每个阶段都是一个过渡性的方程式。在思维产生阶段，每个树节点先提取待处理的“左侧”数字，再让大语言模型提出下一步可能的思考路径，对所有三个阶段使用相同的“提议型”提示。在思维评估阶段，指导语言模型对每个思维候选进行评估，判断其是否“确定能达成/可能达成/不可能达成”24点，淘汰不可能实现的部分解，保留被标记为“可能”的解法。同时运用广度优先搜索，在每个阶段保留前五个最佳候选。

思维树提示相比思维链提示有什么优势？

思维树提示与思维链提示相似，但它采用分支路径来促进多元思考。用户可以通过构建类似树状的提示结构，来探索对话中的不同思路和可能性。思维树提示提高了与AI模型互动时的灵活性、探索性及回溯能力。

提示工程主要有哪些技巧？

提示工程主要有四种技巧：零样本提示、少样本提示、思维链提示和思维树提示。

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少样本提示 思维树 思维链 提示工程