直击三大实体瘤！上海交大团队发布深度学习系统，提高癌症生存预测准确性
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原文中文，约5100字，阅读约需12分钟。
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内容提要
世界卫生组织报告显示，非传染性疾病如癌症已成为全球头号杀手。中国国家癌症中心数据显示，2022年中国新发癌症病例约482.47万，死亡病例约257.42万。研究人员开发了深度学习系统，通过病理学图像预测癌症患者的肿瘤微环境信息，实现精确的癌症预后。该系统在结直肠癌、乳腺癌和皮肤鳞状细胞癌中表现出色。这一研究为癌症预后提供了新的方法和工具。
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关键要点
- 世界卫生组织报告显示，癌症已成为全球头号杀手。
- 2022年中国新发癌症病例约482.47万，死亡病例约257.42万。
- 癌症的1/3可以预防，1/3可以通过早发现和早治疗治愈。
- 预后分析有助于提高癌症患者的生存机会。
- 研究人员开发了深度学习系统，通过组织病理学图像预测肿瘤微环境信息。
- 该系统在结直肠癌、乳腺癌和皮肤鳞状细胞癌中表现出色。
- 研究使用了来自不同患者的多种数据集进行模型评估。
- IGI-DL模型结合卷积神经网络和图神经网络，提升了癌症预后预测的准确性。
- IGI-DL模型在不同癌症类型中均表现优于现有方法。
- 研究表明，AI可以辅助病理学专家，提高工作效率，但不能替代专家。
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