安进将构建生成式AI模型以获取人类数据新见解并推动药物发现
内容提要
安进将利用生成式人工智能来推动药物研究。他们将建立AI模型来分析大量人类数据集，并开发人类多样性图谱以进行药物靶点发现。AI系统Freyja还将帮助开发精准医学模型。安进计划整合NVIDIA的DGX SuperPOD以更高效地训练AI模型。目标是加速研究并产生新的洞见。安进一直在使用NVIDIA的BioNeMo和DGX Cloud进行药物发现。AI、生物学和人类数据的融合正在重塑医学。
延伸解读
数据规模与算力需求
deCODE genetics 已收集超过200PB的去标识化人类数据，覆盖近300万人，并帮助测序了英国生物银行超50万个人类基因组。如此庞大的数据需要强大AI系统才能提取洞见。安进计划部署的DGX SuperPOD包含31个DGX H100节点、共248块H100 GPU，旨在将模型训练时间从数月缩短至数天，从而更高效地分析和学习数据。
从数据到精准医疗的路径
安进将利用Freyja系统构建人类多样性图谱，用于发现药物靶点和疾病特异性生物标志物，并提供监测疾病进展与消退的诊断工具。该系统还将帮助开发AI驱动的精准医学模型，有望为重症患者实现个体化治疗。deCODE创始人预测，未来十年医生将常规使用遗传学探究罕见疾病，这体现了数据驱动医学的长期方向。
现有合作基础与扩展
安进已是首批使用NVIDIA BioNeMo的公司之一，并通过DGX Cloud访问该服务。研究人员利用BioNeMo构建生成式AI模型，以加速药物发现和开发，例如帮助开发更有效的药物、避免免疫反应等不良效应，并实现新生物药的大规模生产。此次整合DGX SuperPOD是在现有合作基础上的扩展，旨在获得前所未有的数据洞见，改变药物发现的速度和范围。
Q&A
安进公司如何利用生成式AI来推动药物发现？
安进将构建AI模型来分析大规模人类数据集，并开发人类多样性图谱以发现药物靶点和疾病特异性生物标志物。AI系统Freyja还将帮助开发精准医学模型，实现个性化治疗。
Freyja系统是什么？它有什么用途？
Freyja是安进计划安装在deCODE genetics总部（冰岛雷克雅未克）的NVIDIA DGX SuperPOD系统，以 Norse 女神命名。它将用于构建人类多样性图谱以发现药物靶点和疾病生物标志物，并帮助开发AI驱动的精准医学模型。
安进与NVIDIA在AI药物发现方面有哪些合作？
安进是首批使用NVIDIA BioNeMo的公司之一，研究人员还通过NVIDIA DGX Cloud访问BioNeMo。此外，安进计划整合NVIDIA DGX SuperPOD（配备31个DGX H100节点，共248个H100 GPU）以更高效地训练AI模型。
deCODE genetics拥有多少人类数据？这些数据有什么特点？
deCODE genetics收集了超过200PB的去标识化人类数据，来自近300万人。最初从冰岛人收集，还帮助对英国生物银行超过50万人的基因组进行了测序。这些数据为人类多样性及其与疾病的关系提供了独特见解。
DGX SuperPOD如何加速安进的药物研究？
DGX SuperPOD使安进能在几天而非几个月内训练最先进的AI模型，让研究人员更高效地分析和学习数据，从而加速发现新的健康和治疗见解。
安进在AI药物发现方面的目标是什么？
目标是加速研究并产生新的健康和治疗洞见，通过整合先进AI、生物学和大量人类数据，改变药物发现的速度和范围，甚至重新定义医学。
