本文综述了预训练图模型的现状,分类现有PGMs,并探讨其在社交推荐和药物研究中的应用,提出未来研究方向。同时介绍了开放式关系建模、知识图谱表征模型及其在对象检测中的应用,强调了图基础模型的自我监督预训练任务及其潜在研究方向。
安进将利用生成式人工智能来推动药物研究。他们将建立AI模型来分析大量人类数据集,并开发人类多样性图谱以进行药物靶点发现。AI系统Freyja还将帮助开发精准医学模型。安进计划整合NVIDIA的DGX SuperPOD以更高效地训练AI模型。目标是加速研究并产生新的洞见。安进一直在使用NVIDIA的BioNeMo和DGX Cloud进行药物发现。AI、生物学和人类数据的融合正在重塑医学。
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