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政府负责任部署生成式AI的五个关键领域
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
2024年数字化进程提高政府项目效率和政策有效性。数据和人工智能是关键因素。生成式AI需求增长，公共部门应负责任使用。IBM watsonx™是集成的AI、数据和治理平台，支持公共部门团队。
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关键要点
- 2024年数字化进程提升政府项目效率和政策有效性，数据和人工智能是关键因素。
- 生成式AI需求增长，公共部门需负责任地使用此技术以建立信任。
- 传统AI依赖算法和标记数据集，而生成式AI通过基础模型处理大量未标记数据，提升效率。
- 生成式AI可改善政府运营，帮助员工更高效地完成日常任务。
- 美国国务院寻求反馈以提高重复性任务的效率和准确性，生成式AI可助力合同撰写。
- 政府需谨慎使用生成式AI，确保研究成果准确转化为法律合同。
- 政府领导需为内部数据做好准备，设定负责任的AI标准，确保人类监督。
- IBM提出五大支柱以确保可信赖的AI，包括公平性、隐私、可解释性、透明性和稳健性。
- IBM watsonx™平台支持公共部门自动化和管理AI活动，促进合规和风险管理。
- 公共部门在采用AI和自动化时需保持信任和透明，积极采纳负责任的AI实践。
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