数字序列提示：市场评论生成的案例研究
通过实验发现，与自然语言和较长的格式（如 HTML 和 LaTeX）相似的提示不太有效，而类似编程语言的提示则能产生更好的结果，为从数值序列生成文本的任务提供了有效的提示创建方法。
研究发现，机器生成的提示比人工制作的提示更能激活语言模型的响应模式。不同尺寸的模型对连续和离散的机器生成提示和人工生成的自然语言提示有不同的响应行为。只有自然语言提示才能真正激活语言电路。
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