基于生成扩散模型的射频无线信道建模与采样
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种基于扩散模型的信道采样方法，用于快速合成有限数据中的信道实现。实验证明，相比于基于 GAN 的方法，该基于扩散模型的方法在训练稳定性和生成多样性方面表现更好，并且可以使用有限数据对真实世界信道进行建模。
本文研究了一类概率生成模型，其中潜在对象是有限时间间隔上的有限维扩散过程，观察变量是在扩散的终端点条件下绘制的。通过随机控制的视角，为这种生成模型的采样和变分推断提供了统一的观点，并量化了基于扩散的生成模型的表现力。最后提出并分析了一个无偏模拟的方案，并提供了结果估计值的方差上限。这个方案可以实现为深度生成模型并具有随机层数。
