Hydra:多头低秩适应,参数高效微调
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该论文研究了一种名为 Hydra 的适应方法,它基于并行和顺序适应支路学习到了新的和通用的特征,在 fine-tuning 过程中能够探索更广泛的最优点范围。此外,该方法还利用预训练权重经过线性组合来明确 leverages the pre-trained weights 的适应方法,并改善了学习特征在不同下游任务中的泛化性能。通过一系列实验证明了 Hydra...
该论文介绍了一种名为Hydra的适应方法,利用预训练权重经过线性组合来明确leveraging预训练权重的适应方法,并改善了学习特征在不同下游任务中的泛化性能。实验证明了Hydra方法的高效性和卓越性能,并展示了它在各种应用中的潜在影响和效果。