BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z 使用概率遮蔽进行基础模型的联邦微调 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种通过优化二进制掩码而不是模型权重的新方法，以提高随机联合学习的通信效率。实验证明，该方法在通信和内存效率方面显著提高，准确性几乎没有下降。 🏷️ 标签 二进制掩码 内存效率 微调 稀疏子网络 通信效率 随机联合学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
