大规模实时机器学习处理架构简介

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内容提要

本文讨论了实时机器学习中计算实时预测特征的方法,包括无状态和缓慢变化的特征可以预先计算并存储在特征存储中,有状态和快速变化的特征需要使用流处理引擎计算。选择取决于特征的新鲜度要求和重复计算的次数。流处理和批处理引擎都是可行的选择。

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