极道 · 2023-10-23T00:42:00Z 大规模实时机器学习处理架构简介 💡 原文中文，约5000字，阅读约需12分钟。 📝 内容提要 本文讨论了实时机器学习中计算实时预测特征的方法，包括无状态和缓慢变化的特征可以预先计算并存储在特征存储中，有状态和快速变化的特征需要使用流处理引擎计算。选择取决于特征的新鲜度要求和重复计算的次数。流处理和批处理引擎都是可行的选择。 🏷️ 标签 实时机器学习 批处理引擎 机器学习 流处理引擎 特征存储 特征计算 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
