OpenResty 官方博客
·
线上定位 Python 进程中的大内存对象（使用 OpenResty XRay）
💡
原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
介绍使用OpenResty XRay快速识别Python应用程序中的大内存对象或值，通过引导式分析功能定位大内存对象或值并生成分析报告，同时自动监控在线进程并显示分析报告。作者是OpenResty®项目创始人兼OpenResty Inc.公司CEO和创始人。
🎯
关键要点
- 使用OpenResty XRay快速识别Python应用程序中的大内存对象或值。
- 通过引导式分析功能定位大内存对象并生成分析报告。
- 自动监控在线进程并显示分析报告。
- 运行top命令检查内存使用情况，发现gunicorn进程消耗超过600MB内存。
- 使用OpenResty XRay进行实时分析，定位内存使用问题。
- 生成的分析报告显示大部分内存由Libc分配器分配。
- 分析报告中提到的order_name_cache字典可能存在内存泄漏问题。
- OpenResty XRay支持自动监控和周期性报告。
- OpenResty XRay是一个动态追踪产品，解决性能和安全问题。
- 作者章亦春是OpenResty项目创始人，拥有丰富的开源经验。
➡️
