变形不变神经网络及其在扭曲图像恢复和分析中的应用

本文介绍了一种名为CINFormer的UNet结构，用于表面缺陷分割。该结构采用多阶段CNN特征注入的Transformer网络，通过简单而有效的特征整合机制实现准确的缺陷检测。引入Top-K自注意力模块，可以进一步减少冗余背景的影响。实验证明，CINFormer在表面缺陷数据集上达到了最先进的性能。