BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z 无人机增强网络中的联邦学习：联合覆盖和收敛时间优化 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文通过统计无人机增强无线传感器网络的特性，利用多目标多臂赌博机理论开发了一种解决方案，最大化网络覆盖同时最小化联邦学习延迟。提出了逐步消除动作的解决方案，使用最佳臂识别算法找到最佳臂，使期望回报与期望能量消耗之比最大化。通过导出误差概率的上界，展示了方法的有效性。 🏷️ 标签 多目标多臂赌博机理论 无人机 无线传感器网络 最佳臂识别算法 联邦学习 联邦学习延迟 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
