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本文通过统计无人机增强无线传感器网络的特性,利用多目标多臂赌博机理论开发了一种解决方案,最大化网络覆盖同时最小化联邦学习延迟。提出了逐步消除动作的解决方案,使用最佳臂识别算法找到最佳臂,使期望回报与期望能量消耗之比最大化。通过导出误差概率的上界,展示了方法的有效性。

无人机增强网络中的联邦学习:联合覆盖和收敛时间优化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z
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