面向软件工程的大型语言模型：一项系统性文献综述
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过系统文献综述，我们深入研究了大型语言模型（LLMs）与软件工程（SE）的交叉领域，并特别关注 LLMs 在 SE 中的应用、影响和潜在局限。通过收集和分析 2017 年至 2023 年的 229 篇研究论文，我们回答了四个关键研究问题（RQs），比较分析了不同用于 SE 任务的 LLMs...
通过文献综述研究了大型语言模型（LLMs）在软件工程（SE）中的应用、影响和潜在局限。收集和分析了229篇研究论文，回答了四个关键研究问题（RQs），比较了不同LLMs在SE任务中的特点和用途，并详细描述了数据收集、预处理和应用的方法。调查了优化和评估LLMs在SE中性能的策略，以及与提示优化相关的常见技术。勾勒出当前最先进的研究状况，找出现有研究的不足之处，并标注未来研究的有前景的领域。
