BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z 基于模型驱动的机器学习组件工程：一项系统性文献综述 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文献综述了229篇研究论文，研究了大型语言模型在软件工程中的应用、影响和潜在局限。比较分析了不同用于SE任务的LLMs的特点和用途，并详细描述了在此领域中数据收集、预处理和应用的方法。调查了优化和评估LLMs在SE中性能的策略，找出现有研究的不足之处，并标注未来研究的有前景的领域。 🏷️ 标签 大型语言模型 工程 性能优化 数据收集 未来研究 机器学习 组件 软件工程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
