CONFORM：高保真文本到图像扩散模型所需的全部是对比度
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对比背景下处理此问题的新方法，我们有效地展示了我们的方法在处理各种不同类型的文字到图像扩散模型中的对象、特征和背景组合时的多功能性、高效性和灵活性。
扩散模型是一种生成模型，可用于改善视觉任务，提高文本图像对齐和模型的交叉注意力图，从而提高知觉性能。该方法在ADE20K和NYUv2数据集上改进了语义分割和深度估计模型，并适用于跨领域环境。目标检测模型在Pascal VOC数据集上训练，实现了Watercolor2K数据集上的最佳结果。分割方法在Cityscapes数据集上训练，实现了Dark Zurich-val和Nighttime Driving数据集上的最佳结果。
