CONFORM：高保真文本到图像扩散模型所需的全部是对比度

扩散模型是一种生成模型，可用于改善视觉任务，提高文本图像对齐和模型的交叉注意力图，从而提高知觉性能。该方法在ADE20K和NYUv2数据集上改进了语义分割和深度估计模型，并适用于跨领域环境。目标检测模型在Pascal VOC数据集上训练，实现了Watercolor2K数据集上的最佳结果。分割方法在Cityscapes数据集上训练，实现了Dark Zurich-val和Nighttime Driving数据集上的最佳结果。