基于大型语言模型的Text-to-SQL应用评审

自然语言接口到数据库的应用越来越普及，大型语言模型（LLMs）的崛起正在改变这一局面。LLMs的少量学习能力使它们成为Text-to-SQL的一个令人心动的选择。DIN-SQL系统通过分解提示设计，在Spider上实现了85.3％的执行准确性。通过定制提示策略和准确性验证，LLMs可能很快就能提供开箱即用的对话式SQL查询。