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原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。
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内容提要
微软和LinkedIn合作推出的《Career Essentials in Generative AI》课程共有6节课，适合初学者入门学习AI知识。文章介绍了AI的缺点和问题，以及常见的机器学习算法和技术。此外，还提到了人工智能的道德问题和相关框架，以及如何创建道德决策文化。
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关键要点
- 《Career Essentials in Generative AI》课程共有6节课，适合初学者入门学习AI知识。
- 课程内容简单，适合对AI感兴趣但缺乏基础知识的学习者。
- 课程涵盖AI的缺点和问题，包括缺乏常识、创造力和对生成文本的理解。
- 介绍了常见的机器学习算法，如变分自编码器（VAE）、K邻近算法（KNN）和回归分析。
- 讨论了人工智能的道德问题，包括负责任的数据实践和安全使用的界限。
- 强调创建道德决策文化的重要性，包括建立道德沟通和培训。
- 提出了高管在道德AI方面的额外职责，如制定政策和确保资源。
- 定义了人工智能为一种表现出可被解释为人类智能行为的系统。
- 介绍了监督学习和无监督学习的区别，以及强化学习的基本概念。
- 强调了透明度和用户反馈在道德AI实践中的重要性。
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