图神经网络的表达能力与对抗鲁棒性的视角
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本文研究了图神经网络（GNNs）的敌对鲁棒性问题，发现GNNs在表达能力和实际应用中存在差距，对轻微扰动不敏感，无法处理超出分布的图上的子结构。

图神经网络 子结构 敌对鲁棒性 神经网络 表达能力 轻微扰动
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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