BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z 图神经网络的表达能力与对抗鲁棒性的视角 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了图神经网络（GNNs）的敌对鲁棒性问题，发现GNNs在表达能力和实际应用中存在差距，对轻微扰动不敏感，无法处理超出分布的图上的子结构。 🏷️ 标签 图神经网络 子结构 敌对鲁棒性 神经网络 表达能力 轻微扰动 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
