自监督预训练用于降水后处理器

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了一种基于深度学习的降水后处理方法,提高数值天气预报模型的降水预报能力。该方法在区域天气预报中得到了比其他方法更好的结果。

🎯

关键要点

  • 提出了一种基于深度学习的降水后处理方法。
  • 该方法旨在提高数值天气预报模型的降水预报能力。
  • 通过自监督预训练和迁移学习实现效果提升。
  • 在区域天气预报中,该方法的结果优于其他方法。
➡️

继续阅读