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自监督预训练用于降水后处理器
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内容提要

该文介绍了一种基于深度学习的降水后处理方法，提高数值天气预报模型的降水预报能力。该方法在区域天气预报中得到了比其他方法更好的结果。

🎯

关键要点

  • 提出了一种基于深度学习的降水后处理方法。
  • 该方法旨在提高数值天气预报模型的降水预报能力。
  • 通过自监督预训练和迁移学习实现效果提升。
  • 在区域天气预报中，该方法的结果优于其他方法。
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标签

处理器 数值天气预报 深度学习 自监督 自监督预训练 迁移学习 降水后处理
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