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D4Explainer：通过离散去噪扩散实现内部分布的 GNN 解释
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
D4Explainer是一种新方法，利用生成图分布学习优化目标，为图神经网络提供反事实解释和模型级解释。经实证评估，D4Explainer表现最佳。
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关键要点
- 提出了一种名为 D4Explainer 的新方法。
- D4Explainer 利用生成图分布学习优化目标。
- 为图神经网络提供反事实解释和模型级解释。
- 经过实证评估，D4Explainer 在多个方面表现最佳。
- 在解释准确性、忠实度、多样性和稳健性方面取得了最先进的性能。
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